DevOps Resume
杨博 (Aaron)
🎯求职意向
云原生平台工程师 / AI基础设施工程师 — 用工程化能力把复杂系统从0跑到生产级
💪核心技术能力
1. 云原生 & Kubernetes 生态（专家级）
- 精通 K8s 集群全生命周期管理：从裸金属部署到生产级运维，熟悉 RBAC、CRD、Operator 模式
- 掌握 GitOps 工作流（
ArgoCD）、Helm Chart 编写与发布、多集群架构设计 - 熟练使用
Go 开发 K8s Controller/Operator，完成自定义资源状态管理及 Prometheus 指标暴露
2. AI 工程化 & LLM 工具链（前沿实践）
- 深度使用 Coding Agent（Opencode / Codex / Claude Code），可独立完成 Skills、Plugins、MCP Server 的定制开发
- 理解 MCP（Model Context Protocol）协议生态，具备从数据获取到模型推理的全链路 AI 工具开发经验
- 掌握 Knative + KServe 的弹性推理服务架构，能完成自定义模型的上线、灰度发布与自动扩缩容
3. 数据工程 & 大规模数据处理
- 熟练使用
Apache Flink 进行实时流计算，曾扩展 Flink S3 插件以支持跨多对象存储的 Join/Union - 熟悉
Apache Calcite SQL 解析引擎，具备多源异构数据联邦查询经验 - 掌握
MinIO / S3 兼容对象存储的架构设计与运维
4. 研发效能 & 平台工程
- 能独立完成从 Image 构建、Helm Chart 打包、CI（GitHub Actions / GitLab CI）到 CD（ArgoCD）的全链路搭建
- 具备内部开发者平台（IDP）从 0 到 1 的建设经验：包括元数据管理、数据工作台、HPC 集群云化
- 有开源社区贡献习惯（DataHub、Slurm SCOW），理解开源协作规范和上游贡献流程
5. 编程语言 & 工具链
- 主力语言： Go、
Java、Python、Shell - 数据存储：
PostgreSQL、
MySQL、
Neo4j、
ClickHouse - 可观测性：Langfuse、 Prometheus、Grafana
👔工作经验
之江实验室-天文计算研究中心, 杭州, 中国 2024.01 - Present
高级研究专员 — 云原生基础设施 & AI 平台方向
核心职责：独立承担天文中心 PB 级数据存储与千核计算调度基础设施的架构设计与运维，从 0 到 1 完成多个科研平台的建设交付。
关键成果 & 项目：
- AstroCode —— AI 驱动天文科研工作台：从 0 到 1 独立构建，基于 Opencode 定制开发，交付了涵盖 FITS 解析、星表查询、多巡天数据获取的 Skills/Plugins/MCP Server 体系，覆盖光学、射电等多波段数据源。天文学家通过自然语言即可完成跨巡天数据探索，将 传统数小时的数据检索压缩至分钟级，已投入天文中心日常科研使用。
- OneAstronomy —— 多模态天文基座模型数据工程：主导端到端数据管线建设，完成多波段（光学/红外/射电）观测数据的获取、Healpix 分区对齐与交叉匹配，输出 TB 级高质量对齐数据集，直接支撑多模态天文大模型的预训练。
- CSST 科研工作台-元数据管理系统：为中国空间站巡天望远镜（CSST）—— 国家重大科技基础设施 ——设计开发天文元数据管理系统，管理 PB 级星表数据，提供海量天文对象的存储索引与实时计算查询能力，直接服务 CSST 科学团队的日常科研运转。
- Slurm On K8s：将传统 HPC Slurm 集群 从 0 到 1 云化至 Kubernetes，通过 Helm Chart / Operator 实现一键部署与弹性扩缩，将 集群交付时间从天级压缩至分钟级，支撑千核级并行计算任务。
- 相场望远镜（宇宙触角）：为新一代宇宙射频探测装置完成 实时数据处理系统 DEMO，接收处理 224 路 FPGA 单元产生的 UDP 数据流，设计吞吐 80Gb/s，实时分流调用多种天文学算法，支撑科学目标发现。
- Arcyl Datahub 开源贡献：向 DataHub（GitHub 10k+ Star 元数据管理平台）社区贡献 Grafana Dashboard 模板及自定义数据扫描扩展。[PR]
- SchedMD Slurm 社区贡献：向北大超算 SCOW 项目（国内高校主流 HPC 平台）贡献 Helm Chart 及安装文档优化。[PR]
- flink-s3-fs-multiple：扩展 Apache Flink S3 文件系统插件，突破原生仅支持单一 Endpoint 的限制，使单 Job 可同时读写多个异构对象存储完成 Join/Union，消除跨存储数据搬运开销。
日常技术栈:
Kubernetes, ArgoCD, 
Helm, Go, Java, MinIO, Flink
之江实验室-大数据智能研究中心, 杭州, 中国 2021.06 - 2023.12
工程专员 — 大数据平台 & 数据工程方向
核心职责：负责团队大数据分析平台的架构优化与功能迭代，保障数据处理链路和任务调度系统的高效稳定运行。
关键成果 & 项目：
日常技术栈:
SpringBoot, PostgreSQL, Apache Calcite, MySQL, Neo4j, MinIO
银江股份有限公司-中央研究院, 杭州, 中国 2017.01 - 2018.04
Java Web 后台开发工程师
核心职责：负责大数据产品及省级政府课题项目的服务端架构设计与 API 开发，采用前后端分离协作模式，独立交付多个项目后端。
关键成果 & 项目：
- 上海司法行政数据服务网：整合 省市两级 6+ 职能机构（司法局、监狱局、法院、公证处、调解办等）的分散数据资源，构建统一的司法主题数据服务与可视化平台，已上线服务市民。
- 杭州市卡口流量分析研判平台：省级课题项目，独立完成后端开发。系统接入全市交通卡口摄像机图像数据，实现 全市范围交通流量实时分析、拥堵预警及套牌车/冒牌车自动识别定位。
日常技术栈:
- SpringBoot, Hadoop,
MyBatis, 
Oracle
🎓教育经历
南加利福尼亚大学 (USC), QS 世界 Top 30, 洛杉矶, 美国 2019.01 - 2021.06
应用数据科学-硕士学位 [已获得]
GPA: 3.70
核心课程:
代表项目:
- 基于深度学习的 LOL 游戏助手：基于图像识别与目标检测的 MOBA 游戏辅助客户端，使用
TensorFlow2, 
PyQT5, Python, OCR - 混合推荐系统：Switching + Cascade 混合推荐策略，融合协同过滤与用户画像。使用
Spark, 
XGBoost - Collegiate Explorer：知识图谱驱动的大学信息聚合平台，熔合 5 个网站数据并集成 NLP 情感分析与 NER。使用 Spark, Neo4j,
Vue, 
Django
- 基于深度学习的 LOL 游戏助手：基于图像识别与目标检测的 MOBA 游戏辅助客户端，使用
硕士预科项目 [已完成] | GPA: 3.51
太原理工大学 (TYUT), 211 工程, 太原, 中国 2013.09 - 2017.06
- 软件工程-工学学士学位 [已获得]
- GPA: 3.56
- 代表项目:
- Hello Hell：独立完成的 2.5D 塔防安卓手游，从 UI/3D 建模到编码测试全流程一人包办，获苏软程序设计大赛（移动娱乐类）一等奖。
- 使用: Unity3D, C#, Autodesk Maya, PhotoShop
- Hello Hell：独立完成的 2.5D 塔防安卓手游，从 UI/3D 建模到编码测试全流程一人包办，获苏软程序设计大赛（移动娱乐类）一等奖。
📰专利 和 证书
- 一种基于概念对齐的多源异构天文数据归档查询方法及系统，专利号 [No. XX]
06/2025[PDF] - 一种基于 Healpix 分区与列式存储的大规模星表管理方法，专利号 [No. XXX]
06/2025[PDF] - 一种基于多源存储的跨平台虚拟文件系统及其访问方法，专利号 [No. XXX]
06/2025[PDF] - 一种基于 SQL 的多源异构数据交互分析引擎及方法, 专利号 [No. CN114756629B]
06/2024[PDF] - 一种页面区块的懒加载方法、装置、存储介质及设备, 专利号 [No. CN202310982912.2]
08/2023 - 一种多源异构数据关联查询加速方法、装置及设备, 专利号 [No. CN117056316B]
10/2023[PDF] - 一种基于知识图谱同概念下实体数据可视化配置方法与装置, 专利号 [No. CN117033420B]
10/2023[PDF] - 一种基于 Neo4j 及 Jena 的知识图谱构建方法与系统, 专利号 [No. ZJ-2023-1-000450-CN-02]
11/2023 - 一种基于多通道交互的数据处理系统及方法, 专利号 [No. ZJ-2023-1-000194-CN-02]
11/2023
- 一种面向数据共享的敏感信息脱敏方法及系统, 专利号 [No. CN107480549A],
12/2017 - 基于卡口数据的城市道路交通拥堵指数计算方法, 专利号 [No. CN105869405B]
03/2018
