Daocloud Image

快速开始

docker run -d -P m.daocloud.io/docker.io/library/nginx

使用方法

增加前缀 (推荐方式)。比如：

              docker.io/library/busybox
                 |
                 V
m.daocloud.io/docker.io/library/busybox

或者 支持的镜像仓库 的 前缀替换 就可以使用。比如：

           docker.io/library/busybox
             |
             V
docker.m.daocloud.io/library/busybox

无缓存

在拉取的时候如果Daocloud没有缓存, 将会在 同步队列 添加同步缓存的任务.

支持前缀替换的 Registry (不推荐)

推荐使用添加前缀的方式.

前缀替换的 Registry 的规则, 这是人工配置的, 有需求提 Issue.

源站替换为备注
docker.elastic.coelastic.m.daocloud.io
docker.iodocker.m.daocloud.io
gcr.iogcr.m.daocloud.io
ghcr.ioghcr.m.daocloud.io
k8s.gcr.iok8s-gcr.m.daocloud.iok8s.gcr.io 已被迁移到 registry.k8s.io
registry.k8s.iok8s.m.daocloud.io
mcr.microsoft.commcr.m.daocloud.io
nvcr.ionvcr.m.daocloud.io
quay.ioquay.m.daocloud.io
registry.ollama.aiollama.m.daocloud.io

最佳实践

加速 Kubneretes

加速安装 kubeadm

kubeadm config images pull --image-repository k8s-gcr.m.daocloud.io

加速安装 kind

kind create cluster --name kind --image m.daocloud.io/docker.io/kindest/node:v1.22.1

加速 Containerd

加速 Docker

添加到 /etc/docker/daemon.json

{
  "registry-mirrors": [
    "https://docker.m.daocloud.io"
  ]
}

加速 Ollama & DeepSeek

加速安装 Ollama

CPU:

docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama docker.m.daocloud.io/ollama/ollama

GPU 版本:

  1. 首先安装 Nvidia Container Toolkit
  2. 运行以下命令启动 Ollama 容器：
docker run -d --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama docker.m.daocloud.io/ollama/ollama

更多信息请参考：

加速使用 Deepseek-R1 模型

如上述步骤，在启动了ollama容器的前提下，还可以通过加速源，加速启动DeepSeek相关的模型服务

注：目前 Ollama 官方源的下载速度已经很快，您也可以直接使用官方源。

# 使用加速源
docker exec -it ollama ollama run ollama.m.daocloud.io/library/deepseek-r1:1.5b

# 或直接使用官方源下载模型
# docker exec -it ollama ollama run deepseek-r1:1.5b